Công nghệ chụp ảnh giúp robot phát hiện hàng lỗi

Các nhà nghiên cứu tại MIT đã phát triển công nghệ chụp ảnh và tái tạo hình ảnh 3D bằng sóng điện từ tần số cao (mmWave) giúp robot phát hiện hàng hóa hư hỏng trước khi giao hàng. Sóng mmWave có thể xuyên qua vật cản như hộp nhựa hoặc tường, phản xạ từ vật thể để hiển thị hình dạng.

Hệ thống mới mang tên mmNorm sử dụng tính chất phản xạ của sóng để tái tạo chính xác bề mặt vật thể bằng cách tổng hợp tín hiệu từ nhiều vị trí radar khác nhau. Công nghệ này cho phép robot phục dựng hình ảnh với sai số thấp hơn khoảng 40% so với phương pháp cũ, nhận diện chính xác vị trí vật thể dù chúng bị che khuất hoặc làm từ nhiều loại vật liệu khác nhau.

Ứng dụng tiềm năng gồm robot kiểm tra hàng hóa trong kho, hỗ trợ robot công nghiệp, kính thực tế tăng cường và máy quét an ninh. MIT sẽ tiếp tục cải tiến để nâng cao độ phân giải và khả năng quét vật thể ít phản xạ hoặc vật cản dày hơn.

Hình ảnh phục dựng 3D (bên phải) của đồ vật đựng trong hộp kín (bên trái). Ảnh: MIT