Startup Mistral của Pháp tung ra mô hình AI lý luận Magistral, cạnh tranh với các đối thủ đi đầu từ Mỹ và Trung Quốc.
Tương tự mô hình lý luận khác như o3 của OpenAI, Gemini 2.5 Pro của Google hay R1 của DeepSeek, Magistral, được Mistral công bố ngày 10/6, có thể lập luận và xử lý vấn đề theo từng bước để tăng tính nhất quán và độ tin cậy trong các yêu cầu về toán học và vật lý.
Magistral có hai phiên bản gồm Small mã nguồn mở và Medium mạnh hơn dành cho doanh nghiệp. Magistral Small có 24 tỷ tham số (thành phần bên trong giúp chỉ dẫn hành vi của mô hình), có thể tải xuống từ nền tảng phát triển AI Hugging Face. Magistral Medium đang trong giai đoạn xem trước Preview trên nền tảng Le Chat và giao diện lập trình ứng dụng (API) của Mistral.
Theo Tech Crunch, khi thực hiện GPQA Diamond và AIME – bài kiểm tra đánh giá kỹ năng vật lý, toán học, khoa học của mô hình, Magistral Medium kém hơn Gemini 2.5 Pro của Google và Claude Opus 4 của Anthropic. Bản Medium cũng không vượt qua Gemini 2.5 Pro theo tiêu chuẩn lập trình LiveCodeBench.
