Với ‘mạng xã hội AI’ riêng, các xe tự lái có thể học cách xử lý ổ gà hình bầu dục ở bất cứ đâu, dựa trên kinh nghiệm được chia sẻ từ những xe đã gặp tình huống tương tự.
Các nhà khoa học đã phát triển một phương pháp mới cho phép xe tự lái chia sẻ thông tin quan trọng khi đang di chuyển mà không cần kết nối trực tiếp, thông qua một công nghệ gọi là “Học liên kết phân tán lưu trữ đệm” (Cached-DFL).
Đây là một khung chia sẻ mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) giúp các xe tự lái trao đổi dữ liệu chính xác và mới nhất khi đi qua nhau, bao gồm cách xử lý điều hướng, mô hình giao thông, tình trạng đường sá và biển báo.
Khác với cách tiếp cận thông thường yêu cầu xe phải ở gần và cấp quyền chia sẻ, Cached-DFL tạo ra một dạng “mạng xã hội giả lập”, nơi ô tô có thể xem “hồ sơ” của các xe khác mà không tiết lộ thông tin cá nhân của người lái.
Hệ thống này cũng giải quyết vấn đề của dữ liệu tập trung hiện tại, vốn dễ bị vi phạm quy mô lớn. Với Cached-DFL, dữ liệu được lưu trữ trong các mô hình AI đã huấn luyện trên từng xe.
