Mô hình AI dự đoán nguy cơ mắc bệnh từ sớm

Mô hình AI dự đoán nguy cơ mắc bệnh từ sớm:
– Nhóm nghiên cứu từ các tổ chức ở Anh, Đan Mạch, Đức, Thụy Sĩ thông báo phát triển mô hình AI có khả năng đưa ra chẩn đoán y tế dựa trên công nghệ tương tự chatbot như ChatGPT. Dựa trên lịch sử bệnh án của bệnh nhân, mô hình AI Delphi-2M dự đoán tỷ lệ mắc hơn 1.000 bệnh trong tương lai.
– Các nhà nghiên cứu huấn luyện mô hình dựa trên dữ liệu từ UK Biobank, cơ sở dữ liệu nghiên cứu y sinh quy mô lớn với thông tin chi tiết về khoảng nửa triệu người tham gia. Mạng nơ-ron của Delphi-2M dựa trên cấu trúc “transformer”, nổi tiếng nhất về xử lý nhiệm vụ ngôn ngữ như thường gặp ở chatbot.
– Delphi-2M được phát triển để tìm mô hình lặp lại trong bệnh án ẩn danh nhằm dự đoán điều gì sẽ xảy ra tiếp theo và khi nào.
– Mô hình Delphi-2M hoạt động tốt nhất trong dự đoán các bệnh như tiểu đường tuýp 2, đau tim và nhiễm trùng huyết có tiến trình bệnh rõ ràng hơn là sự kiện ngẫu nhiên như nhiễm trùng. Bệnh nhân được cung cấp statin giúp giảm cholesterol dựa trên tính toán về nguy cơ bị đau tim hoặc đột quỵ của họ.
Nhóm tác giả nghiên cứu cho biết mô hình AI cần được tinh chỉnh và kiểm tra trước khi ứng dụng rộng rãi do tiềm năng sai lệch vì xây dựng chủ yếu dựa trên dữ liệu UK Biobank về nhóm 40-70 tuổi, không phải toàn bộ dân số.