Nhóm nghiên cứu tại Đại học Chiba (Nhật Bản) vừa công bố một phương pháp mới ứng dụng học máy trong thiết kế hệ thống truyền điện không dây (WPT), giúp duy trì điện áp ổn định bất kể phụ tải thay đổi.
Hiện nay, WPT được sử dụng rộng rãi trong smartphone, cảm biến y sinh hay bếp từ, nhưng nhược điểm là hiệu suất thường dao động mạnh khi số lượng hoặc công suất thiết bị thay đổi.
Phương pháp mới của nhóm Chiba khắc phục vấn đề này bằng cách tạo mô hình ảo hệ thống WPT, cho AI quan sát và đánh giá hoạt động dựa trên các tiêu chí như tổn hao năng lượng dưới dạng nhiệt và mức độ dao động tín hiệu. AI sau đó dùng cơ chế thử – sai để tối ưu, giúp hệ thống hoạt động ổn định, ít biến động và tiêu hao thấp.
Nhờ vậy, mức dao động giảm còn 5% thay vì 18% như công nghệ truyền thống, hiệu suất truyền đạt 86,7% so với 65% trước đây. Kết quả này không chỉ mở đường cho việc phổ biến WPT trong vòng 5-10 năm tới mà còn chứng minh vai trò quan trọng của AI trong việc cải tiến mạch điện, thúc đẩy xu hướng thiết kế điện tử công suất và mạch tự động thế hệ mới.
